Os resultados das suas análises estatísticas ajudam a compreender o resultado do seu estudo, p. Se alguma variável tem algum efeito, se as variáveis estão relacionadas, se as diferenças entre grupos de observações são iguais ou diferentes, etc. As estatísticas são ferramentas da ciência, não um fim para si mesmas. Estatísticas devem ser usadas para fundamentar suas descobertas e ajudá-lo a dizer objetivamente quando você tem resultados significativos. Portanto, ao relatar os resultados estatísticos relevantes para o seu estudo, subordiná-los aos resultados biológicos reais. Relatórios Descritivos (Sumário) Estatísticas Meios. Sempre informe a média (valor médio) juntamente com uma medida de variabilidade (desvio padrão (s) ou erro padrão da média). Dois modos comuns de expressar a média ea variabilidade são mostrados abaixo: O comprimento total da truta marrom (n128) média de 34,4 cm (s 12,4 cm) em maio de 1994, amostras de Sebago Lake. quot s desvio padrão (este formato é preferido por Huth E outros (1994) quotTotal comprimento de truta marrom (n128) em média 34,4 plusmn 12,4 cm em maio de 1994, amostras de Sebago Lake. quot Este estilo necessita especificamente dizendo nos Métodos que a medida da variabilidade é relatada com a média. Se o resumo As estatísticas são apresentadas em forma gráfica (uma figura), você pode simplesmente relatar o resultado no texto sem verbalizar os valores de resumo: quotMean comprimento total de truta marrom em Sebago Lake aumentou 3,8 cm entre maio e setembro de 1994 (Figura 5) Frequências: Os dados de frequência devem ser resumidos no texto com medidas apropriadas, tais como percentagens, proporções ou proporções. Quanto ao período de giro de queda, cerca de 47 de trutas marrons e 24 de trutas de ribeiro foram concentradas nas partes mais profundas do lago (Tabela 3).quot Relatando Resultados de Testes Inferenciais (Hipóteses) Neste exemplo, o resultado chave é mostrado em azul eo resultado estatístico. Que comprova a descoberta, está em vermelho. O comprimento total médio de truta marrom no lago Sebago aumentou significativamente (3,8 cm) entre maio (34,4 mais 12,4 cm, n128) e setembro (38,2 plusmn 11,7 cm, n 114) 1994 (twosample t-test, p lt 0,001). NOTA : EVITE escrever frases inteiras que simplesmente digam qual teste você usou para analisar um resultado seguido por outro dando o resultado. Isto desperdiça palavras preciosas (economia.) E aumenta desnecessariamente seu comprimento dos papéis. Resumindo Resultados de Testes Estatísticos em Figuras Se os resultados mostrados em uma figura tiverem sido testados com um teste inferencial, é apropriado resumir o resultado do teste no gráfico para que o leitor possa compreender rapidamente o significado dos achados. É imperativo que você inclua informações em seus Materiais e Métodos, ou na legenda da figura, para explicar como interpretar qualquer sistema de codificação que você usa. Vários métodos comuns para resumir resultados estatísticos são mostrados abaixo. Exemplos: Comparação de grupos (testes t, ANOVA, etc.) A comparação das médias de 2 ou mais grupos é normalmente representada num gráfico de barras das médias e barras de erro associadas. Para dois grupos. A média maior pode ter 1-4 asteriscos centrados sobre a barra de erro para indicar o nível relativo do valor p. Em geral, quotquot significa plt 0,05, quot significa plt 0,01, quot significa plt 0,001 e quot significa plt0,0001. Em todos os casos, o p-valor deve ser relatado também na figura legenda O asterisco também pode ser usado com resultados tabulares como mostrado abaixo. Observe como o autor usou uma nota de rodapé para definir os valores de p que correspondem ao número de asteriscos. (Cortesia de Shelley Ball) Para três ou mais grupos existem dois sistemas normalmente utilizados: linhas ou letras. O sistema que você usa depende de como é complicado resumir o resultado. O primeiro exemplo abaixo mostra uma comparação de três meios. A linha que atravessa duas barras adjacentes indica que não são significativamente diferentes (com base num teste de comparações múltiplas) e porque a linha não inclui a média de pH 2, indica que a média de pH 2 é significativamente diferente do pH 5,3 ( Controlo) e o grupo de pH 3,5 significa. Observe que as informações sobre como interpretar o sistema de codificação (linha ou letras) estão incluídas na legenda da figura. Quando as linhas não podem ser facilmente desenhadas para resumir o resultado, a alternativa mais comum é usar letras maiúsculas colocadas sobre as barras de erro. As cartas compartilhadas em comum entre os grupos indicariam nenhuma diferença significativa. Exemplo: Resumindo Análises de Correlação e Regressão Para dados de relacionamento (parcelas X, Y) nos quais uma análise de correlação ou regressão foi realizada, é costume reportar as estatísticas de teste salientes (por exemplo, r, r-quadrado) e p-valor em O corpo do gráfico em fonte relativamente pequena, de modo a ser discreto. Se uma regressão é feita, a linha de melhor ajuste deve ser plotada ea equação da linha também fornecida no corpo do gráfico. Alterado 1-11-2017 Departamento de Biologia, Bates College. Análise do efeito do tratamento / IRT (Teoria da Resposta do Item) Análise / Suporte para Unicode / Stata em novas línguas / Novo tempo Série e / ou muito mais Contrato de licença de usuário final O Stata 14 é um pacote estatístico completo e integrado que fornece tudo o que você precisa para análise de dados, gerenciamento de dados e gráficos. O Stata não é vendido em módulos, o que significa que você obtém tudo o que precisa em um pacote. E, você pode escolher uma licença perpétua, com nada mais para comprar nunca. Licenças anuais também estão disponíveis. Todos os seguintes sabores do Stata têm o mesmo conjunto completo de comandos e recursos e manuais incluídos como documentação em PDF no Stata. Stata / MP: A versão mais rápida do Stata (para computadores de núcleo duplo e multicore / multiprocessador) Stata / SE: Stata para grandes conjuntos de dados Stata / IC: Stata para conjuntos de dados de tamanho moderado Small Stata: Apenas para compras educacionais). Comparação de recursos Stata / MP é a versão mais rápida e maior do Stata. A maioria dos computadores comprados desde meados de 2006 pode aproveitar o multiprocessamento avançado do Stata / MP. Isso inclui o Intel Coretrade 2 Duo, i3, i5, i7 e os chips de núcleo duplo AMD X2. Em chips de núcleo duplo, o Stata / MP executa 40 mais rápidos e 72 mais rápidos onde importa - nos comandos de estimativa demorados. Com mais de dois núcleos ou processadores, o Stata / MP é ainda mais rápido. Stata / MP é uma versão do Stata / SE que é executado em computadores multiprocessador e multicore. Stata / MP fornece o suporte mais extenso para computadores multiprocessador e computadores multicore de qualquer pacote de estatísticas e gerenciamento de dados. A coisa excitante sobre Stata / MP, ea única diferença entre Stata / MP e Stata / SE, é que Stata / MP corre mais rápido mais rápido. O Stata / MP permite analisar dados entre metade e dois terços do tempo em comparação com o Stata / SE em desktops e laptops de baixo custo e em um quarto a uma metade do tempo em desktops quad-core. Stata / MP executa ainda mais rápido em servidores multiprocessador. Stata / MP suporta até 64 processadores / núcleos. Em um mundo perfeito, o software seria executado duas vezes mais rápido em dois núcleos, quatro vezes mais rápido em quatro núcleos, oito vezes mais rápido em oito núcleos, e assim por diante. Em todos os comandos, o Stata / MP é executado 1,6 vezes mais rápido em dois núcleos, 2,1 vezes mais rápido em quatro núcleos e 2,7 vezes mais rápido em oito núcleos. Esses valores são médios melhorias de velocidade. Metade dos comandos é executada ainda mais rápido. No outro lado da distribuição, alguns comandos não são executados mais rapidamente, muitas vezes porque eles são inerentemente seqüenciais, como comandos de séries temporais. Stata trabalhou duro para se certificar de que os ganhos de desempenho para os comandos que levam mais tempo para executar seria maior. Em todos os comandos de estimativa, o Stata / MP é executado 1,8 vezes mais rápido em computadores dual-core, 2,8 vezes mais rápido em computadores quad-core e 4,1 vezes mais rápido em computadores com oito núcleos. Stata / MP é 100 outras versões compatíveis de com Stata. As análises não precisam ser reformuladas ou modificadas de nenhuma forma para obter melhorias de velocidade Stata / MPs. Mac OS X (processadores Intel de 64 bits) Linux (processadores de 32 e 64 bits) O Solaris (64 bits SPARC e x86) está disponível para os seguintes sistemas operacionais: Windows (processadores de 32 e 64 bits) 64). Para executar o Stata / MP, você pode usar um computador desktop com um processador dual-core ou quad-core, ou você pode usar um servidor com vários processadores. Se um computador tem processadores separados ou um processador com vários núcleos não faz diferença. Mais processadores ou núcleos tornam o Stata / MP mais rápido. Para mais conselhos sobre compra / atualização para Stata / MP ou para consultas de hardware, entre em contato com nossa equipe de vendas. Stata SE executa da mesma forma que Stata / MP, permitindo o mesmo número de variáveis e observações ea única diferença é que não é projetado para processamento paralelo. Além disso, Stata / SE, Stata / IC e Small Stata diferem apenas no tamanho do conjunto de dados que cada um pode analisar Stata / SE e Stata / MP podem caber modelos com variáveis mais independentes do que Stata / IC (até 10.998). Stata / IC permite conjuntos de dados com até 2.047 variáveis. O número máximo de observações é de 2,14 bilhões. Stata / IC pode ter no máximo 798 variáveis do lado direito em um modelo. Small Stata é limitado a analisar conjuntos de dados com um máximo de 99 variáveis e 1.200 observações. Small Stata pode ter no máximo 99 variáveis do lado direito em um modelo. Comparação de recursos O número máximo de observações é limitado apenas pela quantidade de RAM disponível em seu sistema. Se você é um estudante ou um profissional de pesquisa experiente, uma série de pacotes Stata estão disponíveis e projetados para atender todas as necessidades. Stata / MP: A versão mais rápida do Stata (para computadores de múltiplos núcleos e multi-processadores) Stata / SE: Stata para grandes conjuntos de dados Stata / MP: A versão mais rápida do Stata / IC: Stata para conjuntos de dados de tamanho moderado Stata Small: Uma versão do Stata que manipula pequenos conjuntos de dados (apenas para compras educacionais) O que Stata é certo para mim O resumo acima mostra os pacotes Stata disponíveis. Stata / MP é a versão mais rápida e maior do Stata. A maioria dos computadores comprados depois de meados de 2006 pode aproveitar os recursos avançados de multiprocessamento do Stata / MP. Stata / MP, Stata / SE e Stata / IC funcionam em qualquer máquina, mas o Stata / MP é mais rápido. Você pode comprar uma licença Stata / MP para até o número de núcleos em sua máquina (a maioria é 64). Por exemplo, se sua máquina possui oito núcleos, você pode comprar uma licença Stata / MP para oito núcleos (Stata / MP8), quatro núcleos (Stata / MP4) ou dois núcleos (Stata / MP2). Stata / MP também pode analisar mais dados do que qualquer outro sabor de Stata. Stata / MP pode analisar de 10 a 20 bilhões de observações, tendo em conta os maiores computadores atuais, e está pronto para analisar até 281 trilhões de observações uma vez que o hardware do computador atinja. Stata / SE, Stata / IC e Small Stata diferem apenas no tamanho do conjunto de dados que cada um pode analisar. Stata / SE e Stata / MP podem caber modelos com variáveis mais independentes do que Stata / IC (até 10.998). Stata / SE pode analisar até 2 bilhões de observações. Stata / IC permite conjuntos de dados com 2.047 variáveis e 2 bilhões de observações. Stata / IC pode ter no máximo 798 variáveis do lado direito em um modelo. Small Stata é limitado a analisar conjuntos de dados com um máximo de 99 variáveis e 1.200 observações. Small Stata pode ter no máximo 98 variáveis do lado direito em um modelo. Nota: O número de variáveis e observações permitidas por Small Stata inclui as variáveis adicionais ou observações geradas durante cálculos estatísticos. Novos recursos no Stata 14 Stata 14 tem 102 novos recursos e é um dos maiores lançamentos da Stata e oferece novas capacidades de pesquisa para usuários em uma variedade de campos, tais como: economia, pesquisadores de saúde, epidemiologistas, sociólogos, psicólogos, Cientistas políticos e econometristas. Leia sobre todos os novos recursos no Stata 14 abaixo. E, estas são apenas as novas funcionalidades. Milhares de modelos incorporados Adicione seus próprios modelos Adaptive MetropolisndashHastings Amostragem de Gibbs Diagnósticos de convergência Resumos posteriores Teste de hipóteses Comparação de modelos IRT (teoria de resposta de item) Modelos de resposta bináriaMdash1PL, 2PL, 3PL Modelos de resposta ordinária, resposta parcial, escala de classificação Modelo de resposta nominal Modelos híbridos Curvas características do item Curvas características do teste Função de informação do item Stata 14 Documentação Toda instalação do Stata inclui toda a documentação em formato PDF. Documentação Statas consiste em mais de 12.000 páginas detalhando cada recurso no Stata, incluindo os métodos e fórmulas e exemplos totalmente trabalhado. Você pode fazer transições perfeitas entre as entradas usando os links dentro de cada entrada. Stata 14 Manuals Bayesian Analysis Manual de Referência Introdução ao Stata para Mac Introdução ao Stata para Unix Introdução ao Stata para Windows A documentação do Stata 14 é copyright do StataCorp LP, College Station TX, EUA e é usada com permissão do StataCorp LP. Os alunos podem comprar Stata / MP. Stata / SE. Stata / IC e Small Stata a um preço com desconto através do programa Stata GradPlan. Para obter mais informações sobre tipos de licença disponíveis, clique aqui. Econometria Financeira Usando Stata por Simona Boffelli e Giovanni Urga fornece uma excelente introdução à análise de séries temporais e como fazê-lo em Stata para financeiro. A região do Oriente Médio e Norte da África (MENA) sofre tanto da disponibilidade de dados como da qualidade dos dados. Qualquer esforço para coletar, limpar e apresentar dados sobre a região é uma boa ideia. A 4ª Reunião do Grupo de Utilizadores da Polónia Stata terá lugar na segunda-feira, 17 de Outubro de 2017, na Escola Superior de Economia de Varsóvia, Varsóvia, Polónia. O objetivo do Stata Users Group Meeti. Rain Data: Usando Stata para automatizar a criação e rotulagem de cada variável através de loop Muitas vezes no trabalho de dados, verificamos que o mesmo trabalho precisa ser feito novamente e. A 22ª Reunião do Grupo de Utilizadores de Stata de Londres acontece na quinta-feira, 8 e sexta-feira, 9 de setembro de 2017 na Cass Business School, em Londres. A reunião do Grupo de Usuários do Stata de Londres. Cursos Stata mais recentes A maioria das questões de interesse são fundamentalmente questões de causalidade, ou seja, qual é o efeito de alguma variável x em alguma outra variável y. Este curso apresenta os métodos estatísticos que estão atualmente disponíveis para o estudo de tais questões. As análises causais modernas baseiam-se no quadro de resultados potenciais ou no quadro de equações estruturais. Vantagens e desvantagens de ambos os quadros serão discutidos. Entregue pela StataCorp, NetCourses são convenientes cursos baseados na web para a aprendizagem Stata. Nosso curso Stata Fundamentals fornece uma introdução completa ao Stata para o novo usuário e é ideal para os usuários novos ou principiantes que querem ter uma vantagem e aprender a usar o Stata de forma eficiente. Aprenda como comunicar seus dados com recursos gráficos poderosos do Statas. Este curso apresentará diferentes tipos de gráficos e demonstrará como usá-los para a análise exploratória de dados. Oferecido pela StataCorp, NetCourses são convenientes cursos baseados na Web para a aprendizagem Stata. NEW Stata 14 é um pacote estatístico completo e integrado que fornece tudo o que você precisa para análise de dados, gerenciamento de dados e gráficos. O Stata não é vendido em módulos, o que significa que você obtém tudo o que precisa em um pacote. OxMetrics O OxMetrics fornece uma solução integrada para a análise econométrica de séries temporais, previsão, modelagem econométrica financeira ou análise estatística de dados de corte transversal e de painel. NEW EViews 9 oferece aos pesquisadores acadêmicos, corporações, agências governamentais e estudantes acesso a poderosas ferramentas estatísticas, de previsão e de modelagem através de uma interface orientada a objetos inovadora e fácil de usar. O Forecast Pro Forecast Pro é um software de previsão rápido, fácil e preciso para profissionais de negócios. GAUSS é um conjunto rápido, poderoso e altamente adaptável de software e ferramentas analíticas. NVivo é um software que suporta pesquisa de métodos qualitativos e mistos. Ele permite coletar, organizar e analisar conteúdo. Análise de efeitos de tratamento / IRT (Teoria de Resposta de Item) Análise / Suporte para Unicode / Stata em novos idiomas / Novos comandos de série de tempo / Stata 14 (Abril de 2017) E muito mais Contrato de Licença de Usuário Final O Stata 14 é um pacote estatístico completo e integrado que fornece tudo o que você precisa para análise de dados, gerenciamento de dados e gráficos. O Stata não é vendido em módulos, o que significa que você obtém tudo o que precisa em um pacote. E, você pode escolher uma licença perpétua, com nada mais para comprar nunca. Licenças anuais também estão disponíveis. Todos os seguintes sabores do Stata têm o mesmo conjunto completo de comandos e recursos e manuais incluídos como documentação em PDF no Stata. Stata / MP: A versão mais rápida do Stata (para computadores de núcleo duplo e multicore / multiprocessador) Stata / SE: Stata para grandes conjuntos de dados Stata / IC: Stata para conjuntos de dados de tamanho moderado Small Stata: Apenas para compras educacionais). Comparação de recursos Stata / MP é a versão mais rápida e maior do Stata. A maioria dos computadores comprados desde meados de 2006 pode aproveitar o multiprocessamento avançado do Stata / MP. Isso inclui o Intel Coretrade 2 Duo, i3, i5, i7 e os chips de núcleo duplo AMD X2. Em chips de núcleo duplo, o Stata / MP executa 40 mais rápidos e 72 mais rápidos onde importa - nos comandos de estimativa demorados. Com mais de dois núcleos ou processadores, o Stata / MP é ainda mais rápido. Stata / MP é uma versão do Stata / SE que é executado em computadores multiprocessador e multicore. Stata / MP fornece o suporte mais extenso para computadores multiprocessador e computadores multicore de qualquer pacote de estatísticas e gerenciamento de dados. A coisa excitante sobre Stata / MP, ea única diferença entre Stata / MP e Stata / SE, é que Stata / MP corre mais rápido mais rápido. O Stata / MP permite analisar dados entre metade e dois terços do tempo em comparação com o Stata / SE em desktops e laptops de baixo custo e em um quarto a uma metade do tempo em desktops quad-core. Stata / MP executa ainda mais rápido em servidores multiprocessador. Stata / MP suporta até 64 processadores / núcleos. Em um mundo perfeito, o software seria executado duas vezes mais rápido em dois núcleos, quatro vezes mais rápido em quatro núcleos, oito vezes mais rápido em oito núcleos e assim por diante. Em todos os comandos, o Stata / MP é executado 1,6 vezes mais rápido em dois núcleos, 2,1 vezes mais rápido em quatro núcleos e 2,7 vezes mais rápido em oito núcleos. Esses valores são médios melhorias de velocidade. Metade dos comandos é executada ainda mais rápido. No outro lado da distribuição, alguns comandos não são executados mais rapidamente, muitas vezes porque eles são inerentemente seqüenciais, como comandos de séries temporais. Stata trabalhou duro para se certificar de que os ganhos de desempenho para os comandos que levam mais tempo para executar seria maior. Em todos os comandos de estimativa, o Stata / MP é executado 1,8 vezes mais rápido em computadores dual-core, 2,8 vezes mais rápido em computadores quad-core e 4,1 vezes mais rápido em computadores com oito núcleos. Stata / MP é 100 outras versões compatíveis de com Stata. As análises não precisam ser reformuladas ou modificadas de nenhuma forma para obter melhorias de velocidade Stata / MPs. Mac OS X (processadores Intel de 64 bits) Linux (processadores de 32 e 64 bits) O Solaris (64 bits SPARC e x86) está disponível para os seguintes sistemas operacionais: Windows (processadores de 32 e 64 bits) 64). Para executar o Stata / MP, você pode usar um computador desktop com um processador dual-core ou quad-core, ou você pode usar um servidor com vários processadores. Se um computador tem processadores separados ou um processador com vários núcleos não faz diferença. Mais processadores ou núcleos tornam o Stata / MP mais rápido. Para mais conselhos sobre compra / atualização para Stata / MP ou para consultas de hardware, entre em contato com nossa equipe de vendas. Stata SE executa da mesma forma que Stata / MP, permitindo o mesmo número de variáveis e observações ea única diferença é que não é projetado para processamento paralelo. Além disso, Stata / SE, Stata / IC e Small Stata diferem apenas no tamanho do conjunto de dados que cada um pode analisar Stata / SE e Stata / MP podem caber modelos com variáveis mais independentes do que Stata / IC (até 10.998). Stata / IC permite conjuntos de dados com até 2.047 variáveis. O número máximo de observações é de 2,14 bilhões. Stata / IC pode ter no máximo 798 variáveis do lado direito em um modelo. Small Stata é limitado a analisar conjuntos de dados com um máximo de 99 variáveis e 1.200 observações. Small Stata pode ter no máximo 99 variáveis do lado direito em um modelo. Comparação de recursos O número máximo de observações é limitado apenas pela quantidade de RAM disponível em seu sistema. Se você é um estudante ou um profissional de pesquisa experiente, uma série de pacotes Stata estão disponíveis e projetados para atender todas as necessidades. Stata / MP: A versão mais rápida do Stata (para computadores de múltiplos núcleos e multi-processadores) Stata / SE: Stata para grandes conjuntos de dados Stata / MP: A versão mais rápida do Stata / IC: Stata para conjuntos de dados de tamanho moderado Stata Small: Uma versão do Stata que manipula pequenos conjuntos de dados (apenas para compras educacionais) O que Stata é certo para mim O resumo acima mostra os pacotes Stata disponíveis. Stata / MP é a versão mais rápida e maior do Stata. A maioria dos computadores comprados depois de meados de 2006 pode aproveitar os recursos avançados de multiprocessamento do Stata / MP. Stata / MP, Stata / SE e Stata / IC funcionam em qualquer máquina, mas o Stata / MP é mais rápido. Você pode comprar uma licença Stata / MP para até o número de núcleos em sua máquina (a maioria é 64). Por exemplo, se sua máquina possui oito núcleos, você pode comprar uma licença Stata / MP para oito núcleos (Stata / MP8), quatro núcleos (Stata / MP4) ou dois núcleos (Stata / MP2). Stata / MP também pode analisar mais dados do que qualquer outro sabor de Stata. Stata / MP pode analisar de 10 a 20 bilhões de observações, tendo em conta os maiores computadores atuais, e está pronto para analisar até 281 trilhões de observações uma vez que o hardware do computador atinja. Stata / SE, Stata / IC e Small Stata diferem apenas no tamanho do conjunto de dados que cada um pode analisar. Stata / SE e Stata / MP podem caber modelos com variáveis mais independentes do que Stata / IC (até 10.998). Stata / SE pode analisar até 2 bilhões de observações. Stata / IC permite conjuntos de dados com 2.047 variáveis e 2 bilhões de observações. Stata / IC pode ter no máximo 798 variáveis do lado direito em um modelo. Small Stata é limitado a analisar conjuntos de dados com um máximo de 99 variáveis e 1.200 observações. Small Stata pode ter no máximo 98 variáveis do lado direito em um modelo. Nota: O número de variáveis e observações permitidas por Small Stata inclui as variáveis adicionais ou observações geradas durante cálculos estatísticos. Novos recursos no Stata 14 Stata 14 tem 102 novos recursos e é um dos maiores lançamentos da Stata e oferece novas capacidades de pesquisa para usuários em uma variedade de campos, tais como: economia, pesquisadores de saúde, epidemiologistas, sociólogos, psicólogos, Cientistas políticos e econometristas. Comandos bayesianos de análise A introdução de comandos de análise bayesiana (modelos lineares univariados e multivariados, GLM univariados, modelos não-lineares univariados e generalizados, etc.) suportados por um novo manual de referência Stata Bayesian Analysis. O Stata 14 inclui 12 modelos de verossimilhança embutidos e 22 distribuições prévias incorporadas, entre outros recursos úteis. Modelos mais extensos de efeitos de tratamento A análise de efeito de tratamento está agora disponível para uma classe de modelos muito mais ampla. A estimativa de efeito-tratamento endógeno está agora disponível para resultados contínuos, binários, de contagem e fracionários. Os efeitos do tratamento podem agora ser estimados a partir de dados de sobrevivência observacional. Mais análise IRT (teoria da resposta a itens) Stata 14 agora suporta modelos IRT para itens binários (1-3 PL), itens categóricos (resposta nominal), itens ordinais (resposta graduada, escala de classificação e crédito parcial) e qualquer combinação desses modelos. Mais Stata em novas línguas A interface do usuário Statas está agora disponível em espanhol e japonês. Mais Mais novos recursos úteis adicionados no Stata 14 são: Você pode ajustar uma variedade de modelos de sobrevivência de vários níveis, como modelos exponenciais e de efeitos mistos Weibull. Mais Você pode executar a inferência de pequenas amostras em modelos mistos lineares usando vários métodos denominadores de graus de liberdade, incluindo o método Kenward-Roger. Mais Novos comandos de séries temporais. Mais Estimadores de dados de painel novos e estendidos. Mais Você pode calcular o tamanho do poder e da amostra para análises de tabela de contingência epidemiológica. Mais Stata agora entende Unicode. Mais Você pode realizar o teste modelo ajustado Satorra-Bentler para SEMs com dados que normalmente não são distribuídos. Mais Você pode estimar modelos de taxas, proporções e outras respostas fracionais usando regressão beta e modelos de regressão fracionária. Você pode estimar modelos de Poisson com variáveis dependentes censuradas. Stata / MP permite agora mais de 2,1 bilhões de observações até 20 bilhões de observações, dado o maior computador atual, e está pronto para mais uma vez hardware de computador atende. Mais CID-10 códigos. Mais Pesos em nível de palco. Mais Além de: churdle para estimar modelos de obstáculos lineares e exponenciais betareg e fracreg para respostas fracionárias, proporções, taxas, etc cpoisson para estimar Poisson censurado modelos ztest e ztesti comandos para calcular z-estatística PostSestimator que simplifica muito a análise poststimation Quase todos Os comandos de estimativa no Stata agora suportam variáveis fatoras Uma infinidade de melhorias nas margens, como a capacidade de fazer várias previsões de cada vez e ter as predições padrão refletem a melhor escolha para análise marginal Vários novos utilitários para ajudá-lo a gerenciar melhor os gráficos Novo Início rápido Seção dos manuais New Stata Functions Manual de Referência Programação sua coisa. Você estará interessado nesses novos recursos no Stata 14. Stata agora usa o Twister Mersenne de 64 bits como seu gerador de números aleatórios padrão Nova estatística, distribuição de números aleatórios e funções de string Todas as novas funções adicionadas ao Stata também estão disponíveis no Mata There São muitos tutoriais em vídeo usando Stata. Abaixo você encontrará as novidades mais recentes relativas a Stata 14, bem como uma lista de todos os outros recursos disponíveis no momento. Dicas rápidas Todas as versões do Stata são executadas em computadores de núcleo duplo, multi-core e multiprocessador. Stata para Windows Windows Windows 7 Windows Server 2008 Windows Server 2008 Windows Server 2003 Variedades de Windows de 64 bits e 32 bits para processadores x86-64 e x86 feitas pela Intel e pela AMD. Stata para Mac Stata para Mac requer processadores Intel de 64 bits (Core2 Duo ou superior) executando o OS X 10.7 ou mais recente Stata para Unix Linux: qualquer execução de 64 bits (x86-64 ou compatível) ou de 32 bits (x86 ou compatível) Linux. Requisitos de hardware Mínimo de 512 MB de RAM Mínimo de 900 MB de espaço em disco Stata para Unix requer uma placa de vídeo que pode exibir milhares de cores ou mais (cores de 16 bits ou 24 bits) Selecione um tipo de usuário: Stata 14 Documentação Cada Instalação do Stata inclui toda a documentação em formato PDF. Documentação Statas consiste em mais de 12.000 páginas detalhando cada recurso no Stata, incluindo os métodos e fórmulas e exemplos totalmente trabalhado. Você pode fazer transições perfeitas entre as entradas usando os links dentro de cada entrada. Stata 14 Manuals Bayesian Analysis Manual de Referência Introdução ao Stata para Mac Introdução ao Stata para Unix Introdução ao Stata para Windows A documentação do Stata 14 é copyright do StataCorp LP, College Station TX, EUA e é usada com permissão do StataCorp LP. Os alunos podem comprar Stata / MP. Stata / SE. Stata / IC e Small Stata a um preço com desconto através do programa Stata GradPlan. Para obter mais informações sobre tipos de licença disponíveis, clique aqui. 2017 nos leva a celebrar vinte e cinco anos de distribuição e suporte da Stata aos usuários dentro da Irlanda do Reino Unido. Estamos muito orgulhosos de nossa estreita relação de trabalho com. Econometria Financeira Usando Stata por Simona Boffelli e Giovanni Urga fornece uma excelente introdução à análise de séries temporais e como fazê-lo em Stata para financeiro. A região do Oriente Médio e Norte da África (MENA) sofre tanto da disponibilidade de dados como da qualidade dos dados. Qualquer esforço para coletar, limpar e apresentar dados sobre a região é uma boa ideia. A 4ª Reunião do Grupo de Utilizadores da Polónia Stata terá lugar na segunda-feira, 17 de Outubro de 2017, na Escola Superior de Economia de Varsóvia, Varsóvia, Polónia. O objetivo do Stata Users Group Meeti. Rain Data: Usando Stata para automatizar a criação e rotulagem de cada variável através de loop Muitas vezes no trabalho de dados, verificamos que o mesmo trabalho precisa ser feito novamente e. Cursos Stata mais recentes O curso Stata Fundamentals oferece uma introdução completa ao Stata para o novo usuário e é ideal para os usuários novos ou principiantes que desejam ter uma vantagem e aprender a usar o Stata de forma eficiente. A nossa terceira escola de inverno Stata anual acontece em Londres de 12 a 17 de Dezembro de 2017 e compreende quatro cursos breves separados. Você pode optar por participar de uma, uma combinação de, ou todos os quatro cursos. Precisa de um orçamento
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